云计算与云存储深度分析与介绍
网络云 云储存与云计算的内外联系
云计算是分布式处理(DistributedComputing)、并行处理(ParallelComputing)和网格计算(GridComputing)的发展,是透过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序,再交由多台服务器所组成的庞大系统经计算分析之后将处理结果回传给用户。通过云计算技术,网络服务提供者可以在数秒之内,处理数以千万计甚至亿计的信息,达到和“超级计算机”同样强大的网络服务。
云计算系统的建设目标是将运行在PC上、或单个服务器上的独立的、个人化的运算迁移到一个数量庞大服务器“云”中,由这个云系统来负责处理用户的请求,并输出结果,它是一个以数据运算和处理为核心的系统。
云存储是在云计算(cloudcomputing)概念上延伸和发展出来的一个新的概念,是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能,将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作,共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。当云计算系统运算和处理的核心是大量数据的存储和管理时,云计算系统中就需要配置大量的存储设备,那么云计算系统就转变成为一个云存储系统,所以云存储是一个以数据存储和管理为核心的云计算系统。
与云计算系统相比,云存储可以认为是配置了大容量存储空间的一个云计算系统。
网络云
从架构模型来看,云存储系统系统比云计算系统多了一个存储层,同时,在基础管理也多了很多与数据管理和数据安全有关的功能,在两者在访问层和应用接口层则是完全相同的。
云计算到底有多大?
计算机的云计算已经舍我其谁地成为了现今互联网发展的主题,其延伸和发展出的云存储也当仁不让地成为了主流的数据存储和管理方式。云存储系统正逐步成为网站和网络服务方用于存放管理自己数据信息的主要选择。云那头究竟风景如何,让我们来探个究竟。
根据科技网站ExtremeTech的统计,整个互联网的下载流量中,有40%是访问YouTube这样的视频网站产生的;色情网站则占了另一大山头,占据整体流量的30%;剩下的30%由网络硬盘数据下载、访问网址、电子邮件等日常网络服务产生。当电脑前的人们从互联网上获取信息时,大概没有人会去关注信息究竟来自何处。如果大家顺藤摸瓜,便可以发现这些信息中的绝大部分都来源于互联网的云端。
如今提供云存储服务的服务商不仅有亚马逊(旗下Amazon Web Services),微软(旗下Microsoft Azure)和谷歌(旗下Google Drive)这样的网络巨头,还有成百上千的小公司机构。他们中或拥有一整个数据中心,或只有几个机箱的存储设备,规模参差不齐。从这些大大小小的公司身上我们大可窥探整个云储存产业的火爆程度。
云计算因其出众的能力备受青睐,它可以最快的效率为网络中的任何一方提供相关服务。谷歌麾下单单一个为YouTube服务的“云团”就可以存储管理几个PB(1PB=1024TB)的数据。云计算可以有几TB的RAM与几千核的CPU,远非传统计算机可比。而云计算延伸发展出的云存储又究竟有着怎样的魅力,引得谷歌、微软和Dropbox这样的巨头竞相折腰?让我们从数据入手。
云存储数据规模
通常,谷歌、Facebook、亚马逊和微软这样的大公司都很少对外发布自己的详细数据。不过如果用心去多方核查,还是可以得到一些大概的数值,Facebook:在Facebook的IPO档案中,他们提到自己存储着约为100PB的图片及视频信息。如果考虑了Facebook还要对用户状态这些信息进行网络备份,我们猜测100PB绝对不是他们的存储上限。这里,把这个数值估为300PB应该不为过。
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